Dlaczego skuteczne wdrożenie AI wymaga szerszego podejścia
|
Bezpłatne webinarium 20 maja g.10:00-11:30 pomoże spojrzeć na AI nie tylko przez pryzmat technologii, ale jako całościowy proces, który – odpowiednio zaprojektowany – może stać się realnym motorem rozwoju organizacji.
Wiele organizacji rozpoczyna swoją przygodę ze sztuczną inteligencją od inwestycji w wydajne serwery, zakładając, że to one są kluczem do sukcesu. W praktyce jednak sama infrastruktura to tylko jeden z elementów całego ekosystemu, który musi ze sobą współgrać, aby projekty AI przynosiły realną wartość biznesową.
Podczas webinarium pokażemy, dlaczego skuteczne wdrożenia AI wymagają znacznie szerszego podejścia – od właściwego zdefiniowania problemu, przez pracę z danymi, aż po skalowalną architekturę i współpracę z partnerami technologicznymi. Przedstawimy również koncepcję fabryki AI, która porządkuje te elementy w spójny model działania i pozwala organizacjom szybciej przechodzić od pomysłu do wdrożenia.
Spotkanie będzie okazją, aby spojrzeć na AI nie tylko przez pryzmat technologii, ale jako całościowy proces, który – odpowiednio zaprojektowany – może stać się realnym motorem rozwoju organizacji.
Weninarium poprowadzi Tomasz Boruch, który jest doświadczonym profesjonalistą z ponad 20-letnim doświadczeniem w branży IT.
AGENDA:
Jak podejść do projektów AI
Projekty sztucznej inteligencji powinny zaczynać się od jasno zdefiniowanego problemu biznesowego oraz określenia mierzalnych korzyści, które organizacja chce osiągnąć dzięki wykorzystaniu AI. Kluczowe jest przygotowanie odpowiednich danych, wybór właściwej infrastruktury obliczeniowej oraz etapowe podejście do budowy i testowania modeli.
Fabryka AI według Dell Technologies
Koncepcja AI Factory zakłada stworzenie spójnego środowiska technologicznego umożliwiającego organizacjom szybkie budowanie, trenowanie i wdrażanie modeli sztucznej inteligencji. Integracja serwerów, systemów storage, sieci oraz platform AI pozwala uprościć proces wdrażania i przyspieszyć rozwój projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Dane i przypadki użycia
Podstawą skutecznych rozwiązań AI są wysokiej jakości dane, które muszą być odpowiednio gromadzone, przechowywane i przygotowywane do analizy oraz trenowania modeli. Równie ważne jest zidentyfikowanie konkretnych przypadków użycia, takich jak automatyzacja procesów, analiza dokumentów czy wsparcie analityczne dla organizacji.
Skalowanie infrastruktury
W miarę rozwoju projektów AI rośnie zapotrzebowanie na moc obliczeniową, pamięć oraz przepustowość sieci, dlatego infrastruktura powinna być zaprojektowana z myślą o łatwej rozbudowie. Platformy serwerowe, systemy storage oraz akceleratory GPU umożliwiają stopniowe zwiększanie zasobów bez konieczności przebudowy całej architektury.
Ekosystem partnerów
Budowa rozwiązań AI wymaga współpracy wielu technologii i dostawców, dlatego ważny jest silny ekosystem partnerów. Połączenie infrastruktury, platform programistycznych oraz narzędzi do zarządzania danymi pozwala szybciej wdrażać i rozwijać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.
Sesja pytań i odpowiedzi
Bezpłatne webinarium 20 maja g. 10:00-11:30
rejestracja: www.biztech.pl
info@biztech.pl
tel. 22 100 10 10
Nadesłał:
INDALO
|
