J.P. Morgan wraz z profesorem Andrzejem Chmieleckim podkreślają, że szerokie zastosowanie sztucznej inteligencji w różnych sektorach gospodarki może przynieść znaczące korzyści, w tym obniżenie kosztów operacyjnych, poprawę jakości produktów i usług oraz przyspieszenie procesów biznesowych. Biorąc pod uwagę strategiczne znaczenie AI dla rozwoju gospodarczego, Polska musi opracować krajową strategię, która ściśle połączy wsparcie dla AI z polityką przemysłową.

Brak systemowego podejścia i spójnego projektu na najwyższym szczeblu doprowadzi bezpośrednio do opóźnień we wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, co sprawi, że polskie przedsiębiorstwa znajdą się w gorszej pozycji w konkurencji z bardziej innowacyjnymi podmiotami zagranicznymi. W związku z tym rząd RP rozpoczął prace nad przygotowaniem odpowiedniego dokumentu strategicznego, którego celem jest zapewnienie jasnych ram rozwojowych dla firm, instytucji badawczych i decydentów politycznych.

Aby wesprzeć te działania, Polski Instytut Badań Ekonomicznych w swoim najnowszym raporcie „Eksploracja priorytetów rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce” przedstawił trzy możliwe ścieżki strategiczne:
1. Ukierunkowanie na zależności technologiczne i rynki niszowe
Identyfikacja kluczowych zależności technologicznych i koncentracja zasobów na rozwijaniu branż niszowych, które mogą zbudować międzynarodową przewagę konkurencyjną.
2. Strategia oparta na polityce gospodarczej i przemysłowej
Tworzenie strategii AI w oparciu o wskaźniki gospodarcze i priorytety krajowej polityki przemysłowej, tak aby sztuczna inteligencja stała się kluczowym filarem modernizacji przemysłu i transformacji makroekonomicznej.
3. Ukierunkowanie na wyzwania społeczno-ekonomiczne
Skoncentrowanie zastosowań sztucznej inteligencji na rozwiązywaniu najważniejszych wyzwań społeczno-ekonomicznych stojących przed Polską, takich jak niedobór siły roboczej, zmiany demograficzne czy transformacja energetyczno-klimatyczna, aby wspierać zrównoważony rozwój społeczno-gospodarczy.